基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量缺失数据处理方法

张文, 姜祎盼, 殷广达, 余乐安

系统工程理论与实践 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (11) : 2965-2974.

PDF(639 KB)
中国科学院数学与系统科学研究院期刊网
PDF(639 KB)
系统工程理论与实践 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (11) : 2965-2974. DOI: 10.12011/1000-6788(2017)11-2965-10
论文

基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量缺失数据处理方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Handling missing values in software effort data based on naïve Bayes and EM algorithm

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2017, 37(11): 2965-2974 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2017)11-2965-10
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2017, 37(11): 2965-2974 https://doi.org/10.12011/1000-6788(2017)11-2965-10
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(639 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉