为了刻画金融资产价格呈现出的"尖峰厚尾"和长记忆等分形特征，本文采用GARCH结构的时变混合次分数布朗运动来刻画风险资产价格的动态变化，利用鞅定价理论推导出时变混合次分数布朗运动下期权价格的显示解，该结果推广了传统的BS和分数布朗运动定价模型.选取美国S&P500指数期权、韩国KOSPI200指数期权、上证50ETF期权、香港恒生指数期权、台湾指数期权、印度NIFTY指数期权的价格数据从样本内和样本外对定价模型的实证研究结果表明，相比混合次分数布朗运动和BS模型，带GARCH结构的时变混合次分数布朗运动模型具有更高的定价精度，该模型的定价效果在新兴证券市场表现尤为突出.研究结论对国内外期权产品定价与风险管理、投资决策以及多层次资本市场的健康发展具有重要的现实意义和应用价值.

企业开放社区中聚集的海量产品知识与使用经验，可以为企业的产品创新提供创意与灵感.然而，面对爆炸式增长的非结构化数据，传统的观点挖掘技术在效果和效率方面早已无法满足需求.为此，本文基于深度学习算法提出一种更为高效、及时的用户创意挖掘方法.首先，本文搭建带有Dropout机制的多嵌入层CNN模型ME-CNN，以增强模型的局部语义特征捕捉能力，识别包含创意观点的帖子文本；进而充分利用Transformer模型的长距离依赖建模的特点和CNN模型善于捕捉局部语义信息的优点，构建组合模型TF-CNN实现句子粒度的非创意性文本过滤；最后使用层次凝聚聚类方法（HAC）对创意观点进行聚类，实现用户创意挖掘.通过利用真实数据进行实验，结果表明：该方法在用户创意挖掘方面具有更好的性能，能够帮助企业更高效地从企业开放社区中获取用户创意，为产品创新提供决策支持工具.

本文以2002-2017年我国A股周数据为样本, 首先计算了76个细分行业的股指波动率, 并在此基础上通过高维时变参数向量自回归(HD-TVP-VAR)模型构建了行业之间的全局风险网络. 进一步地, 本文从网络拓扑分析与量化实证分析两个角度考察了金融行业在风险网络中的系统重要性. 研究发现, 1) 我国A股市场各行业间的风险溢出呈现出"唇齿相依"的复杂关联结构, 且风险事件的爆发与金融行业对实体经济行业风险溢出的变化密切相关; 2) 金融行业承担着风险吸收的功能, 其中, 银行业的风险吸收功能最强, 而证券期货业则表现出相对更明显的风险扩散性; 3) 行业关联性增强、行业风险角色向扩散型转化以及风险网络结构均衡性受破坏是系统性金融风险产生的重要根源; 4) 金融行业在全局风险网络中的系统重要性显著强于实体经济行业, 其中, 银行业与证券期货业的系统重要性分居首位与次位; 5) 房地产行业在全局风险网络中发挥着双向风险放大的风险"桥梁"作用; 6) 高杠杆与高流动性会显著刺激金融行业风险扩散的系统重要性, 而大规模与重投资则会显著增强其风险吸收的系统重要性.

区块链技术正引发供应链金融变革，而信用传递功能在供应链金融中应用最为广泛.考虑由资金充足的生产商、资金约束的分销商和资金约束的零售商共同组成的三级供应链，分销商和零售商的资金困境解决方式包括传统的贸易信用和供应链金融组合融资形式，以及信用传递功能驱动下的区块链供应链金融模式.首先，本文运用Stackelberg博弈方法分别刻画传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式；其次，运用逆向归纳法对博弈模型进行优化和求解分析，得到均衡状态下两种融资模式供应链最优批发价、分销价和订货量决策；随后，对零售商初始资金量、企业资金时间价值率等关键参数进行了敏感度分析，对传统供应链金融模式和区块链供应链金融模式进行了比较分析.研究表明：随着零售商初始资金量的降低，生产商期望收益增加，分销商和零售商期望收益下降；相比传统供应链金融模式，区块链供应链金融模式能够为供应链创造价值，且当企业资金时间价值率较高时，区块链供应链金融为供应链创造更大价值，且实现生产商、分销商、零售商三方共赢.本研究论证了区块链技术驱动下的供应链金融模式在运营上的优势，同时为区块链供应链金融的发展提供了决策支持和管理启示.

如何衡量我国金融市场的系统性风险，风险在我国金融市场之间如何传播?构建金融系统性风险的量化监测指标，从而进行风险的识别与预警，成为了一个重要的课题.本文研究了中国股票市场、债券市场、基金市场、商品市场、货币市场和外汇市场之间的长期均衡关系、指数联动特征以及收益溢出关系，分析了我国金融系统的风险传播特征，发现股票市场、债券市场、基金市场和商品市场存在长期协整关系.股票市场和基金影响着其他金融市场.本文认为，我国金融系统性风险的防控重心应放在股票市场和基金市场；继而本文使用滚动时间窗口方法，构建了我国金融系统性风险指数，进行系统性风险的早期识别与预警.本文发现，我国当前的系统性风险总体可控.在对该金融体系的探讨中，进一步加入近年来风险频发的网贷市场，并发现网贷市场对于整个金融系统性风险影响较小.

本文在阐释消费金融研究范畴的基础上，创新性地综合运用文献计量与文本挖掘方法，系统梳理消费金融研究脉络，以五大核心议题重新构建消费金融研究体系，并进一步指出未来可能的研究方向.第一，利用CiteSpace软件对1998年至2020年间中英文核心数据库的期刊文献进行分析，总结得出中英文文献在不同时间段的不同研究重点，并指明当前的研究热点.第二，基于Python文本挖掘方法对行业研究报告关键词进行提炼，探析行业关注点，提出新的研究阶段下消费金融发展的"五新"特征.第三，综合上述研究，总结得出五大核心议题，以此重塑消费金融的研究体系，并详细探讨各议题的重点研究内容.第四，从五个方面提出消费金融未来可能的研究方向和思考问题.本文期望拓宽消费金融的研究边界，推动行业发展与进步，进而为我国需求侧改革与双循环新发展格局的建设提供有价值的参考.

作战体系面临的战场环境与态势存在较强的不确定性和动态变化性，必须从体系能力生成机理要求出发，开展体系对抗条件下的动态适变机制设计，为作战体系结构形式与行为模式合理适变提供支撑.本文针对智能化多无人集群作战体系的典型特征，提出了基于模式切换规则的动态适变机制设计方法，并且构建了设计视图元模型.该方法根据体系的能力领域划分和兵力层次划分，分别在体系，集群，平台三个层次，设计任务流程适变，组织指控柔性和装备功能抗毁等三个方面的动态适变机制.最后以集群行动序列适应性生成机制为例阐释了方法的应用流程和作用.

随着“一带一路”沿线国家间贸易自由度、金融机构合作水平不断提升，“一带一路”国家间金融市场也在逐步增进融合.研究“一带一路”沿线国家间金融市场风险传染关系对保障地区金融健康发展有重要的现实意义.本文借鉴TENET方法构建“一带一路”沿线国家股票市场极端风险网络，探究极端尾部风险情形下带路沿线国家股票市场间的风险特征，风险传导路径以及演变规律.研究结果表明：“一带一路”沿线国家股票市场的系统性风险具有时变特征，且在经济承压时期呈现上升趋势.从分区域来看，2008年受金融危机影响欧洲地区风险较高，2020年新冠疫情期间亚洲地区风险较高.从具体国家来看，受欧债危机影响较大的希腊，塞浦路斯等国股市风险溢出水平较高.中国在“一带一路”金融风险网络中主要接收外界的金融风险，风险主要来源于以色列、希腊和新加坡等国.本研究能够为“一带一路”沿线国家的宏观政策制定者、跨国金融投资机构进行金融风险监测和防范境外输入性风险提供理论指导.

A股市场的交易机制和投资者结构与发达国家成熟市场存在差异，是否存在类似于美股的由异质投资者角力所导致的市场异象成为学界与业界共同关心的问题.本文从异质投资者之间多空对决视角出发，基于隔夜收益与日间收益分解，探讨了股票日内收益反转（高开低走或低开高走）的频繁程度是否对股票未来收益具有预测能力.实证结果表明：中国A股市场存在显著的“高开低走”异象，持续期可达6个月，但不存在“低开高走”异象；“高开低走”异象在小市值、高成长的“魅力股”上尤为明显，且市场情绪、博彩偏好、套利限制等因素引发的错误定价有助于解释异象成因.本文的研究结果不仅提供了关于中国A股市场异象的新的经验证据，也对降低异象影响、优化市场效率、提升监管效能等具有重要的实践意义.

传统的单层网络往往难以全面刻画金融系统的复杂关联性，本文从多层关联网络视角进行投资组合的优化研究.首先构建包含线性关联层、非线性关联层、偏关联层和尾部关联层的股票资产的多层关联网络，然后分析其结构特征并检验投资组合中股票权重与关联网络中节点中心度的相关性，再后据此提出ρ投资策略和低中心度投资策略两种选股方法，最后运用滑窗法模拟动态投资过程并利用Sharpe比率、换手率、交易费用平衡点和alpha值评估投资组合的绩效.实证研究发现：1）各层网络间具有相似性和独特性，股票权重与节点中心度之间是负相关的；2）提出的网络组合回报高于基准组合，且这种高回报不被系统性风险因子暴露或交易费用所抵消；3）低中心度策略的等权重组合表现最好，能够为投资者提供显著高于基准组合的Sharpe比率.

针对配送中心车型多样、客户需求动态变化且车辆行驶时间依赖配送区域路网速度变化特征的动态车辆路径问题，基于先预优化后动态调整的思想建立了以配送成本最小化为目标的两阶段优化模型.在预优化阶段，设计改进自适应遗传算法获得初始配送方案；在动态调整阶段，综合考虑客户需求变化和配送路网速度的变化，制定连续性和周期性相结合的优化策略，将问题转化为多中心车辆路径问题进行求解.通过实验分析验证了模型与算法的有效性，研究成果可丰富车辆路径问题的相关研究，为物流企业优化决策配送方案提供理论依据.

全球化退潮带来全球价值链布局调整,严重威胁供应链安全.新冠疫情大流行加剧各种不确定性,极大地冲击了供应链运行.同时,数字化等新兴技术正在推动商业创新,为供应链价值创造提供了新的机遇.运营优化致力于促进高效协同进而实现供应链协调.大变局中各种变量交织进一步催化供应链向以平台为基础的生态圈重塑.生态圈以资源开放共享促进多主体跨界融合,以运营协调和互利共赢构筑系统生态平衡,以智慧化赋能风险管理和绿色运营,以结构重组和模式变革推动无界创新,实现参与主体的价值共创.为此,需要强化"利益共同体"理念,通过机制建设力促资源共享、风险共担、主体互信和利益分配,增进生态理念与价值认同,提升平台运营管理,优化生态系统治理,营造开放创新生态,升级危机管理能力,以生态圈构建赋能供应链高质量发展.

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物；数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注；如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众“参与”和政府“监管”数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析；通过构建SD演化博弈流率基本入树模型，开展数字货币演化扩散情景模拟分析，探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制，厘清政府监管行为与民众参与行为关系，以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示：数字货币具有较强的扩散能力，政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动；但政府采取强硬“监管”措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动；政府策略是否收敛于“监管”取决于政府监管所带来的综合社会效用，对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易，最终降低“监管”的综合社会效用.经过深入探讨，研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介，推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡，推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.

考虑消费者低碳偏好，研究在碳限额交易政策下制造商主导的二级供应链中制造商的减排和零售商的低碳营销策略.利用Stackelberg博弈模型，构建制造商和零售商的博弈支付矩阵，并利用演化博弈理论分析得到演化稳定策略，最后对二元均衡策略进行仿真分析.研究表明：是否会存在演化稳定策略与碳交易价格有关.影响演化稳定策略的因素有消费者碳减排量敏感系数，消费者营销努力敏感系数.随着碳减排量敏感系数和营销努力敏感系数的变化，会出现多种演化稳定策略.研究发现消费者碳减排量敏感系数和营销努力敏感系数低于某一阈值，相关部门可以通过提高消费者环保意识来促使制造商和零售商朝着有利于减排的方向演化.但是当其高于这一阈值时，反而会适得其反.研究还发现当碳交易价格低于一定值时，系统存在唯一均衡策略，碳限额交易政策能有效地促进制造商向减排而零售商向低碳营销的方向演化.

方差风险溢价反映了投资者的风险规避程度和其对极端风险损失的高估.本文首次将我国期权市场的方差风险溢价分解为向上和向下的方差风险溢价，讨论其预测效果，同时还通过构造Delta对冲组合对方差风险溢价进行检验.研究发现，方差风险溢价显著为正，Delta对冲组合的收益显著为负，两者相互印证了一个事实：中国投资者是风险规避的，并愿意为对冲方差风险支付溢价.研究结果还表明和成熟市场不同，中国市场的方差风险溢价对收益率缺少预测能力，向上方差风险溢价和向下方差风险溢价均没有表现出显著的预测能力.本文的研究丰富了对中国期权市场投资者行为的理解.

黄金具有商品和货币的双重属性，是投资者进行资产保值及增值的重要手段.本文从行为金融理论出发，采用广义自回归条件异方差混频数据抽样模型（GARCH-MIDAS），探究百度指数和谷歌趋势对中国黄金价格波动率的预测能力.同时，引入了全球经济政策不确定性（GEPU）指数以及地缘政治风险（GPR）指数变量，检验对黄金波动的影响.进一步地，使用模型信度集（model confidence set，MCS）和方向检验（direction-of-change，DoC）两种评价方法检验各模型的样本外预测精度.实证结果表明，谷歌趋势能够显著大幅提升中国黄金价格波动率的预测精度，为准确预测我国黄金波动提供了新的视角，为稳定金融市场提供了可靠保证.

近年来, 各种安全风险事件显著增多使得大量企业的供应链遭遇冲击甚至发生中断, 供应链韧性已成为学术界、 产业界和政府共同关注焦点. 本文从单一和多元组态视角出发, 构建了供应链韧性影响因素研究模型, 以622份企业的有效数据为样本, 采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法进行了实证分析. 研究发现: 1)灵活性、 敏捷性、 重塑性、 可视性、 供应链合作均能够对供应链韧性产生正向影响. 2)高灵活性、 高敏捷性、 高重塑性、 高可视性、 强供应链合作均无法单独构成高供应链韧性的必要条件. 3)高供应链韧性存在3类驱动组态, 分别是敏捷性*重塑性*供应链合作构成的高敏捷型组态、 ~灵活性*重塑性*可视性*供应链合作构成的高可视型组态、 ~灵活性*敏捷性*可视性*供应链合作和灵活性*敏捷性*可视性*重塑性构成的敏捷可视兼具型组态. 高供应链韧性背后是多因素的协同作用, 各因素的有效组合以"殊途同归"的方式提升供应链韧性. 本研究系统性地探讨了供应链韧性影响因素, 以期为企业提升供应链韧性提供理论指导和管理启示.

共享制造在催生制造业运作模式变革的同时,也给生产运营管理理论和方法带来了新的机遇与挑战.国内外学者对共享制造所依赖的云制造技术以及参与企业的产能配置研究现状作了较全面的综述,但目前尚缺乏对共享制造平台运作管理研究进展的综述.本文首先分析共享制造应用案例,从共享经济和平台运营视角,总结归纳共享制造模式的主要特征和分类;在此基础上,聚焦于共享制造平台模式,系统梳理了相关供需匹配评价体系,重点评述了"订单选产能"和"订单与产能互选"两类供需匹配与生产调度问题、建模技术和求解算法;最后对比分析了与云计算和经典车间匹配调度问题的异同,并指出了未来研究中存在的热点问题与方向.

人口老龄化带来的人口结构失衡阻碍了经济增长，而移民一定程度上可以直接补充经济系统中的劳动力，因此受到广泛关注.为探讨移民对老龄经济系统的影响，本文构建了基于移民的老龄经济模型.该经济系统在一定条件下，存在唯一鞍型稳定的平衡增长路径.在此路径中，移民的作用是"中性"的，对经济系统仅存在水平效应而无增长效应.即引入移民提高了均衡总资本和总产出水平，并提高了社会福利，但并不影响产出或资本增长率，也并未缓解人口老龄化对经济增长的不利影响.为使移民政策在老龄化背景下发挥积极作用，本文进一步将技术进步率表示为移民的函数，由此说明，引入高人力资本的移民，可以在一定程度上抵消人口老龄化的负面作用，从而在长期促进经济增长.

本文研究如何利用机器学习方法来降低数据中心电能使用效率(power usage effectiveness,PUE)指标.现阶段以Google公司为代表的工业界使用的神经网络模型考虑的特征数量较少,且仅考虑单一特征变化对PUE指标的影响,缺少对特征之间耦合特性的分析.此外,机器学习方法对数据集的质量和数量要求都很高,并且落地实施过程和结论判断皆容易受到噪声干扰,整体难度较大.现阶段学术界和工业界尚缺少对具体优化案例的详细阐述.本文对现阶段利用神经网络模型优化PUE指标的方法进行改进,增加了特征维数,提高了预测精度,取得了超出Google公司PUE模型预测精度的结果.利用历史样本轨道,使用统计方法近似得出特征之间的耦合特性,并代入灵敏度分析中,得到更加精确的分析结果.提出基于灵敏度分析的冷却系统参数设计优化方案;利用腾讯华北某数据中心的海量数据和现场条件,实施制冷系统参数设定优化的实验,实验效果证明了优化方案的有效性.

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性，同时考虑适用模型的时效性和准确度，本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归（IGWO-SVR）的网络舆情预测模型，以"新冠肺炎"、"中国梦"等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示，改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWO-SVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性，能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考.

为验证长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）模型对于高速铁路短期客流预测的有效性，本文以京广高速铁路2010年1月至2015年12月车站发送客流实绩数据为基础，分析了车站发送客流的特征和变化规律，针对客流时间序列变化特征和LSTM模型数据输入要求，完成了客流时间序列的标准化处理和重构，构建了基于LSTM的高速铁路客流预测模型，利用多层网格搜索完成了模型的精细化调参，分析了模型参数对于预测效果的影响，并将LSTM模型与其它客流预测模型的预测效果进行了比较.结果表明：相较于对比模型，LSTM客流模型预精度较高，郴州西站，衡阳东站，韶关站单步预测平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error，MAPE）值分别为7.36%，7.33%，8.03%；模型中隐含层数，神经元个数，输入步长对客流预测精度影响较大，适当增加模型隐含层数及神经元数量可以提高模型收敛速度及预测效果；受客流周期性影响，模型输入步长为7时各车站客流预测误差最小.

面向网约车平台、司机和乘客三方，利用生灭过程理论及排队论描述了网约车平台中司机状态（空闲-繁忙）转化过程；将网约车价格及平台和司机间的收入分成作为决策变量，建立了司机愿意运营、乘客愿意乘坐的网约车供给与需求函数.在此基础上，面向静态定价策略和动态定价策略，从政府监管角度建立了社会福利最大化模型及其求解算法.为了确保模型能指导或监管网约车平台定价及分成，证明了网约车平台市场均衡的存在性，对比了静态和动态2种定价策略在不同市场规模下的社会福利值.研究结果表明，当市场规模有限时，基于动态定价策略的社会福利始终大于等于静态定价的社会福利；当市场规模趋于无限大时，这2种定价策略的社会福利是相等的.本文所建模型不仅能求解网约车平台的静态和动态最优定价及其分成系数，还能揭示平均乘车时间、司机和乘客选择网约车行为对平台定价策略的影响，从而为网约车平台定价及其监管提供理论依据.

电商平台在我国经济以及产业结构转型中扮演着重要的角色.本文基于电商平台运营以及危机救助的主要特征，从金融救助方案的角度，构建理论模型分析重大突发公共事件冲击下电商平台对旗下入驻企业的救助策略与救助效益，旨在阐述不同救助策略的差异及其相互作用.我们发现：1）若只考虑单一救助策略，当入驻企业受危机影响较大时，只有"输血"才能救助入驻企业，例如平台需向入驻企业提供贷款；反之当入驻企业受危机影响较小时，"不抽血"的救助策略将起到更好的救助效果，例如平台应减免或延后收取平台租金.2）若考虑组合救助策略，当平台资金充足时，平台收益和救助比例均随入驻企业受危机影响程度加深而上升；当平台面临资金约束时，平台收益和救助比例均随入驻企业受危机影响程度加深而下降.3）相较于银行等外部资金机构，平台是更高效的救助主体：考虑到平台与入驻企业呈共生关系，平台愿意牺牲部分短期贷款收益以换取入驻企业持续经营带来的佣金与租金等长期收入.本文提供了电商平台的救助策略和救助效益的评估分析框架，为理解共生特性如何驱动电商平台向入驻企业提供有效的金融救助提供了新视角和新见解.

在我国环境规制政策的执行下，借助演化博弈理论探讨了区域间政府监督决策和政府对企业的绿色技术转型监督决策的演化过程，建立了区域间双方地方政府以及地方政府与企业的演化博弈模型，并对各主体的利益关系进行系统动力仿真分析.研究结果表明：1）地方政府可以通过增加绿色技术成本补贴来减少企业因技术转换而付出的额外成本，以达到激励企业进行绿色技术转换的目的；2）区域间双方政府加大减排力度会促使企业向绿色技术转型，但当减排力度太大导致严格监督成本太大时，严格监督的博弈最终向着一方政府严格监督另一方政府不严格监督策略演化；3）地方政府同时加大监督力度和进行绿色技术成本补贴会促使企业向绿色技术转型，但当绿色技术成本很高时，即使地方政府加大减排力度，企业不会全部进行绿色技术转型选择，出现一部分企业选择绿色技术转型另一部分企业选择保留原有的污染技术的情况.因此严格的环境规制政策和严格监督机制在一定程度上会推动企业绿色技术转型，对推动经济绿色发展具有重要意义.

针对柔性作业车间调度问题（flexible job-shop scheduling problem，FJSP），提出了一种新的邻域结构，该邻域结构保证任意一次邻域移动可以改进当前解，从而显著地缩小了邻域规模.在此基础上，在求解FJSP问题的禁忌搜索算法中，设计了基于该邻域结构的两级邻域搜索策略，该策略既增加了邻域搜索的有效性，又保证了最优解的连通性.最后，针对69个FJSP的Benchmark问题进行了测试，实验结果验证了新邻域结构的有效性，并更新了4个Benchmark问题的历史最优解.

针对污染排放控制下港口与航运公司合作减排问题，构建由单个港口与航运公司组成的两级海运供应链，建立港口主导的斯坦伯格博弈、港航纵向整合决策、港航合作纳什讨价还价决策以及港航协作节能减排决策四种决策模型，分析港口价格、减排水平、航运公司货运量以及双方利润的变化.结果表明：港航纵向整合决策下的双方利润均大于港口主导的斯坦伯格博弈；港航收益共享契约无法实现海运供应链协调；减排成本分担契约可以提高海运供应链整体效率，实现整体帕累托改进；港口倾向于减排成本分担决策，航运公司倾向于纳什讨价还价决策，由于后者在整体利润及节能减排水平均高于前者，因而需要政府激励推动港口接纳港航合作纳什讨价还价决策.

推进污染防治取得更大成效是我国全面建成小康社会三大攻坚战之一，经济新常态下地方政府面临着环境保护与稳增长保就业的权衡.考虑周边群众抗议环境污染事件的社会稳定压力，供给侧改革下传统重化工企业环保和转型发展压力，构建了周边群众与企业的自发演化博弈模型，然后讨论政府规制下周边群众与企业的受控演化博弈过程.通过演化均衡分析和案例研究，解释了企业排污和周边群众抗议行为的周期性波动；为了达到{接受，承担社会责任}的演化均衡，政府需要执行适宜的环境规制强度区间；企业生产营业额越大，政府执行环境规制政策的可操作空间越大.本文研究为政府实现高质量发展与保就业双赢提供有益参考借鉴.

针对卫星导航系统效能要素多样、作用关系复杂的特点，构建了基于质量特性视角的导航系统效能指标体系，研究提出一种综合考虑空间信号精度、卫星平均中断间隔时间、卫星在轨测试时间、运载火箭可靠性、星间逻辑关系等要素的导航系统效能集成分析方法.该方法采用广义随机Petri网构建导航单星可用性模型，考虑随机故障和耗损故障构建导航单星可靠性模型，采用应力-强度分析构建导航单星能力模型，综合星间逻辑关系并运用动态贝叶斯网络开展导航系统效能建模与分析.北斗卫星导航系统仿真算例验证了方法的有效性和可行性，并对其他卫星系统效能分析具有一定的参考价值.

本文采用基于GED 的ARMA-(T)GARCH-VaR 模型, 借助风险Granger 因果检验方法考察中国泛金融市场 9个子市场在5个时期的下行和上行极端风险溢出效应, 进而通过有向加权复杂网络刻画各个子市场之间的极端风险溢出演化规律. 实证结果表明, 子市场间的极端风险溢出效应具有时滞性, 在风险溢出网络中越极端的风险传播能力越强、效率越高. 下行和上行极端风险溢出效应具有不对称性, 在多个时期上行风险的传播能力强于下行风险. 极端风险溢出网络在5个时期的中心节点不断变化, 但能源子市场始终是主要的上行极端风险溢出的接受者. 金融危机过后大宗商品和债券子市场在网络中输送极端风险溢出的能力增强, 且它们之间存在显著的极端风险溢出效应.

基于深市A股上市公司2012年7月1日至2018年12月31日期间的投资者调研事件数据，并结合实地调研的问答文本的语调分析，本文发现在买方机构调研的多个窗口期内，上市公司的股价均具有显著为正的超额收益；相较于其他公司股票，买方机构扎堆调研"冷门股"公司、"小盘股"公司和"价值股"公司时，事件窗口期的股价超额收益更高；买方机构扎堆调研与次月个股收益率之间也具有正相关性.本文丰富了买方机构调研视角的投资价值效应研究，对市场参与各方的投资决策或制度建设提供了重要的参考依据.

随着我国人口转型和老龄化程度的不断加深，政策工具面临着空前复杂的实施环境，政策效果也面临着更多的不确定性.本文关注货币政策在老龄经济中的作用效果.以基于Ramsey模型引入货币政策的MIU（money in utility）模型为基本框架，在其中加入老龄化率假设，探究货币政策对老龄经济的影响机制.研究表明，老龄经济中货币政策效果与MIU模型部分一致，但存在老龄经济的特殊性.具体来说，货币政策对经济增长依旧表现为“超中性”的特点，即货币增长率只在短期促进经济生产，而对长期经济增长不产生影响.然而，如果货币政策能够对技术进步率产生正向效应，则货币政策将可能表现为“非中性”，通货膨胀效应也得到减弱.

考察资不抵债与流动枯竭叠加作用下，银行债务违约、流动性挤兑和资产减值抛售相互渗透、相互强化的系统性风险多渠道形成机制，动态模拟房地产贷款违约冲击下的风险传染演化过程.对2012--2020年我国38家银行进行研究发现：第一，银行体系能充分吸收房地产贷款违约初始冲击，系统性风险主要产生于银行去杠杆行为导致的多渠道风险传染过程中.资产减值抛售对系统性风险影响较大，债务违约和流动性挤兑对系统性风险的贡献较小.第二，资不抵债与流动性枯竭是银行风险传染的主要形式，两者的叠加效应持续放大系统性风险.银行体系流动性枯竭较资不抵债更突出，但前者影响呈下降趋势，后者逐年凸显.第三，系统性风险释放在重度冲击下呈现"即时性"，中度冲击下呈现"延续性"，轻度冲击下呈现"自我恢复"特征.第四，银行体系风险类型趋于复杂化，国有商业银行和股份制商业银行更容易出现流动性枯竭与资不抵债双重风险，且两者脆弱性和风险贡献度更突出；城市商业银行和农村商业银行多表现为双重风险或单一风险.基于研究结论，为我国银行系统性风险防范及金融监管提供政策建议.

针对绿色产品的高生产成本及供应链企业间稳健性较弱的问题，结合消费者绿色偏好和低碳政策，在绿色供应链中实施持股策略，构建了制造商减排与否、零售商对减排投资持股与否等不同情景组合下的博弈模型，研究了纵向持股策略下企业的运营决策与协调优化问题.研究结果表明，持股策略使环保水平和企业经济效益同步提高，实现了供应链减排增效的双重红利；实施持股策略后，清洁型供应链中各企业的决策和利润优于污染型供应链对应企业；碳价格上涨时，污染型产品减排量降低，清洁型产品减排量增加，反之亦然；故政府可对市场中的碳价格适当干预，降低污染型企业碳价格而提高清洁型企业价格.进一步地，结合各企业在供应链中实际掌握的“话语权”，运用混合策略讨价还价解实现了绿色供应链的协调与优化.

作为外部环境，经济政策不确定性是否会影响新股定价?本文探讨经济政策不确定性对A股IPO抑价的影响，发现经济政策不确定性与IPO抑价显著负相关；路径分析结果显示经济政策不确定性虽然会降低股票的发行价、带来IPO抑价率的增加，但也会降低投资者对公司的价值认可度，导致IPO抑价降低，且投资者对公司价值认可的作用更大；进一步，企业股权性质、有无风险投资在一定程度上能够调节经济政策不确定性对IPO抑价率的影响，且经济政策不确定性通过影响机构投资者的价值认可而导致的IPO抑价率的降低，较个体投资者的作用更大.因此，政府应考虑政策的连续性，降低不确定性对企业，投资者的负面影响.

提高企业全要素生产率是实现中国经济高质量发展的动力之源,而碳排放权交易试点政策是在国家减排战略背景下提出的,作为市场激励型环境规制手段,能否通过触发"波特效应"进而影响企业全要素生产率,目前缺乏中国实践的经验证据.基于此,本文利用双重差分模型设计碳排放权交易试点政策的准自然实验,从微观企业层面识别碳排放权交易试点政策对全要素生产率的影响及作用机制.研究发现,碳排放权交易试点政策有助于企业全要素生产率的提升,在克服样本选择偏误、缓解内生性,以及排除其他政策干扰等一系列稳健性检验后,该结论仍成立.进一步分析表明,该政策可以通过激发企业创新和优化资源要素配置两条路径来提升高企业全要素生产率;异质性分析表明,试点政策对西部地区、国有企业、政策重点关注行业、执法力度高地区的企业全要素生产率的促进作用更为显著.本文为因地制宜实施碳排放权交易政策,促进经济"低碳"、"高质量"发展提供了经验证据和政策借鉴.

传统能源的清洁利用和纳入可再生清洁能源是电力企业能源结构低碳化转型的着力点.本文考虑可再生能源和传统煤炭清洁利用"双轮驱动"，构建了政府部门与发电企业间演化博弈模型，分析政府部门电力补贴政策与发电企业选择能源结构的演化稳定均衡，讨论传统能源清洁利用和可再生清洁能源包容式发展边界条件.研究发现，发电企业高碳化发电模式转换到清洁型模式的演化过程中，存在着周期解或政府补贴政策下发电企业采取综合能源发电的初始态势等过渡状态；政府补贴优惠政策支持促进了发电企业清洁技术创新成本的降低，推动了电力能源低碳化转型的新模式和新业态；可再生清洁能源与传统能源清洁利用容量占比值依赖于两种能源发电预期收益、两种类型的政府补贴及其带来的环境效益.

考虑不确定性的模糊路径优化研究能够满足高质量发展形势下市场、经济和环保等多方面的现实需要.针对需求与碳交易价格双重不确定下的多式联运路径优化问题，建立混合鲁棒随机优化模型，设计基于蒙特卡罗采样的灾变自适应遗传算法并进行有效性检验.以具有15个节点的多式联运网络为对象开展算例研究，比较不同模式下多式联运的运输方案及成本并分析不确定参数的影响.结果表明：受遗憾值约束的影响，需求不确定的鲁棒优化会增加多式联运总成本，而碳交易价格随机性的提高并不一定意味着成本的增加.合理设置碳交易价格的随机性，综合考量需求不确定的最大遗憾值与成本之间的关系等是提升双重不确定下多式联运运输效率与环保效益的有效方式.

本文研究了理性疏忽下（rational inattention）家庭最优资产配置，从理论推导出了信息不确定性与家庭最优资产配置的关系，并运用中国家庭金融调查（CHFS）数据进行了实证，选择自身信息处理能力和外在信息获取能力作为信息不确定性下降的渠道，研究了两者对家庭金融市场参与和家庭资产选择的影响.结果表明两者的增强不仅提高了家庭参与金融市场的可能性，而且也提高了家庭持有风险资产的比例.实证结果也进一步发现，信息处理能力越强的家庭越倾向于参与股票这类高风险市场，同时也会提高家庭持该类资产的比例；外在信息获取能力对家庭风险资产配置的影响在股票和基金资产上表现为倒U型关系，在债券资产上表现为U型关系，实证结果还发现自身内在信息处理能力与外在信息获取能力在影响家庭风险资产配置上存在着一定的替代效应.

全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战.应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障，直接影响应急反应速度和最终成效.现有文献尚未对应急药品储备方式（实物储备和资金储备）定量化研究.为此，本文基于随机需求的情景，确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略.首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型，量化了四种分配策略.进一步构建了应急救援阶段的采购和部署模型，讨论如何使用药品储备.最后分析了应急药品特性和需求特性如何影响最优的实物及资金储备量，以便在关键因素发生变化时更加合理地调整储备分配策略.关键性管理启示包括：1）当惩罚成本超过某一阈值，持有资金储备比持有实物储备更具成本优势；2）最优资金储备量随需求量不确定性增大而增大，但最优实物储备量可能随需求量不确定性增大而减小.研究成果可为各级政府部门应对公共卫生事件提供决策支持.