恐怖组织网络研究对于了解恐怖组织结构、有效打击恐怖活动具有十分重要的意义. 近年来, 社会 网络分析方法在恐怖组织网络研究中得到广泛关注和成功应用. 本文对恐怖组织网络模型的构建方法和分析方法进行了综述. 首先, 从建模视角、建模工具及数据获取方法三个方面对恐怖组织网络模型的构建方法进行了讨论和评价. 然后, 将恐怖组织网络分析方法归纳为静态分析和动态分析两大类. 在静态 分析中, 重点分析和评价了网络拓扑结构及特征、核心目标识别、抗毁性评估及瓦解策略三种方法; 在动 态分析中, 主要对恐怖活动态势评估、组织结构演化与绩效评估、空间关联分析三种方法进行了论述. 最 后, 指出现有研究存在的不足以及未来值得研究的问题.
传统投资组合夏普比率的测度独立于时间标度选择. 利用沪深300指数实证发现, 投资组合的夏普比率与时间标度存在关联, 基于基准标度推导获得的多标度夏普比率存在非系统性误差, 导致资产组合绩效度量产生偏差. 在此基础上, 研究探讨了引致夏普比率非系统误差的原因, 提出基于泰勒和二项式展开的夏普比率误差函数用以校正非系统误差, 为跨期投资组合绩效的准确度量提供支持.
分析了耐心交易者行为对价格形成的影响, 描述指令驱动市场中基于耐心交易者策略 及其规避信息风险的价格形成过程, 发现耐心交易者竞争的人数对价差存在显著负指数影响. 选取2005.1.2 至2005.12.31 上证817 只股票的高频数据作为样本, 验证了竞争人数对价差的负指数影响, 同时验证了价格形成过程的合理性. 对EKOP 模型中资产期望价格做了修正.
本文提出了一种新颖的投入产出模型-区分内外资企业和贸易方式的非竞争型投入产出模型,该模型考虑到中国内资企业和 外资企业在生产技术、消耗结构等方面的重大差异,以及出口中加工贸易和非加工贸易的差异,将国民经济细分为6个部分. 在编制完成的中国2007年42部门区分内外资企业和贸易方式的非竞争型投入产出表基础上,文章分别测算了内资企业和外资企业 对中国经济的贡献,以及两者间的相互诱发作用.
针对应急物资的采购和生产能力储备问题, 本文设计了一个基于能力期权契约的双源应急物资采购模型. 在存在一个能力有限的现货市场的前提下, 政府作为唯一的采购方, 期初向一个合约供应商采购实物储备量, 并向供应商购买一定量的生产能力期权, 一旦在期权执行期内有应急物资需求发生, 可立即将储备的生产能力转化为实物产量. 通过推导和算例模拟证明, 这样的采购机制可以在有效减少政府实物储备量的同时, 大大降低了缺货风险, 同时也合理补偿了灾后供应商因被安排突击生产而增加的成本, 有效实现了应急物资供应链的采购协调, 政府和供应商企业双方达到了双赢的效果.
以装配系统为研究对象, 考虑在VMI模式下, 当制造商采取设定库存责任期以抵御市场需求时间不确定的风险时, 供应商的最优供货时间决策和制造商最优的库存责任期设置. 文章分别建立了单供应商对单制造商和多供应商对单制造商的主从博弈准时供货模型, 通过数学证明和遍历算法找到了供应链双方在不同模式下的最优选择. 研究结果证明制造商并 不应该选择过长的库存责任期, 而供应商之间的不同步供货会对供应链整体造成巨大损失. 并且通过对比集中与分散决策下的供应链绩效, 给出实现系统协同的必要条件. 最后通过算例分析进一步证明相关结论.
针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题, 建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型, 分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响, 比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策, 进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约. 研究表明: 不利天气降低了生产商的努力水平, 而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的. 此外, 分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润. 但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态, 这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应. 最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.
基于企业决策者认知异质性, 构建决策者主观价值最大化的最优资本结构决策模型, 选用中国沪深两市337家上市公司2000-2010年的数据, 深入剖析认知偏差对资本结构税收效应的影响. 研究发现: 我国上市公司偏好于选择保守型的债务政策. 企业决策者的认知偏差会对企业资本结构与税率的关系产生重要影响, 当决策者不存在认知偏差或认知偏差较低时, 随着税率的提高决策者会相应提高企业的负债率; 而当决策者认知偏差居中或偏高时, 企业的资本结构决策与税率并不相关. 研究结论表明, 企业决策者的认知异质性使得企业资本结构对税率变动的敏感性各异, 从而拓展了资本结构理论的外延, 对认识认知偏差对企业资本结构税收效应的影响有着重要的理论价值和现实意义.
针对参数与质量特性之间作用关系复杂过程的参数优化,提出一种基于质量特性变化显著程度的序贯设计及全局建模方法. 首先以均匀设计为基础, 将其拆分形成一系列的设计点集和添加点集; 其次利用初始设计点集建立过程的支持向量回归(SVR)模型, 并对建模样本点进行Ward聚类, 由此将可行域划分成若干子区域, 并以各子区域支持向量的比率反映该子区域质量特性变化的显著程度; 而后以欧氏距离为判别依据, 将添加点集中的实验点划分至合适的子区域, 根据"子区域间区别对待, 子区域内均匀分散"的原则, 调整各子区域内添加实验点的数目, 在支持向量率较高的子区域添加较多实验点; 上述步骤迭代进行直至满足终止准则, 再拟合过程最终的SVR模型. 仿真与实证研究表明, 与基于"均匀分散"原则的传统均匀设计和超拉丁方抽样相比, 所提方法的实验设计效率与模型性能均有较大提高: 实验点可以有针对性地集中分布于质量特性变化较为显著的子区域, 模型预测误差降低了29.8%以上, 而且能够以较小的样本量发现过程的多个极值, 得到更优的参数优化结果.
首先从自然资源条件、饲料供给能力、生猪生产状况、养殖成本和效益、农业基础、科技支撑、生态环境状况等七个方面出发, 建立了包含26个指标在内的生猪养殖业综合生产能力评价指标体系, 然后采用熵权法、灰色关联分析法、主成分分析法分别对我国31个省市2000年、2005年、 2008年的生猪养殖业综合生产能力进行了评价, 接着运用Kendall协同系数检验法对三种方法评价结果的一致性进行了检验并进行组合评价, 给出了各省市2000年、 2005年、2008年生猪养殖综合生产能力的排名, 并分析了2000-2008年一些省市排名变化较大的原因, 最后应用系统聚类分析法将31个省市2008年生猪养殖综合生产能力划分为四个层级, 确定了适合及不适合发展生猪养殖的区域, 并根据评价结果以及我国各区域的特点, 对31个省市生猪养殖的比较优势进行了详细的分析.
首先通过分析系统的最重要但常常被忽视的特征来深入理解系统概念,给出在实践中把握系统概念的具有可操作性的途径; 通过知识论域体系、系统方法论的系统以及全面系统干预元方法论,进一步理解系统方法论的概念以及在实践中应用系统方法论的途径. 然后基于对系统和系统方法论概念的上述理解和企业战略研究的诸多学派,提出了一个企业战略研究的系统方法论,并详细介绍了 一个案例,在案例中还对定位学派的具体的研究方法论做了拓展.最后指出企业战略研究的系统方法论是选择众多企业战略研究方法 论的元方法论,可用于各种问题情境下的企业战略研究,而且其应用系统思考的途径还可以推广应用于企业管理的其它领域.
尝试把调节焦点理论引入领导对下属创造力影响的研究领域, 构建并验证了基于该理论的领导反馈对下属创造力的影响机理模型. 以129 名学生为样本, 采用实验研究方法, 对领导反馈影响下属创造力的作用机制进行了深入考察, 实验结果表明, 下属情境调节焦点部分中介了领导反馈与下属创造力间的关系, 下属特质调节焦点则调节了情境调节焦点与下属创造力间的关系. 最后, 就论文的主要研究结论、主要贡献及不足之处进行了总结.
在交通与物流网络系统规划中的许多决策问题可以归结为双层规划模型, 这类问题大多属于非凸优化问题. 现有算法要么难以获得全局最优解, 要么在解决大规模问题时存在算法复杂度及计算效率问题. 本文基于 进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计了层次粒子群算法, 通过两个粒子群算法的交互迭代来模拟 决策者之间的博弈寻优过程, 从而获得使各方利益最大化的双层规划问题的最优解. 最后通过测试函数验 证算法的有效性.
提出了一种基于契约的计划生育策略. 依据该策略, 公民可在结婚时通过契约形式自由选择成功生育一个男孩, 一个女孩, 或者两个孩子作为终止生育的条件. 用概率分析和随机过程分析的手段从数学上论证了这项策略的可行性. 结果表明, 该策略在满足公民对生育子女性别或数量的基本选择权基础上, 使得一对夫妇的平均生育数量接近2, 可以总体上保证人口数量的平稳, 也不会造成男女性别比例的失衡.
针对反向累加序列的生成与建模问题, 分析了反向累加生成的准光滑性和准指数规律, 进而给出反向累加生成序列的灰建模条件. 证明了基于反向累加生成的齐次与非齐次离散指数函数之间的关系, 并经过理论推导得到了GOM(1,1)模型的最优背景值. 结果表明, 优化的背景值与GOM(1,1)模型的时间响应函数具有较好的一致性, 从而可以在理论上有效提高传统模型的精度. 最后通过实例验证了优化模型的实用性与有效性.
在一些现实的风险决策问题中, 往往需要考虑决策者的心理行为, 而如何将行为决策理论引入到风险决策分析中, 这是一个值得关注的研究课题. 在考虑决策者行为的情境下, 为了解决 属性值和状态概率均为区间数的风险型多属性决策问题, 提出了一种基于后悔理论的决策分析 方法. 该方法是基于后悔理论, 分别计算关于属性值的效用值和后悔值, 然后通过计算效用值 和后悔值之和来得到决策者对每个方案的感知效用, 进一步地, 通过构建方案综合感知效用最 大化的优化模型并进行模型的求解来得到方案的排序结果. 最后, 通过两个算例说明了提出方 法的可行性与有效性.
针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点, 研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题, 给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法, 建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型. 该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理, 构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域, 基于相应的正负理想灰色物元建立 了灰色信息的可拓距, 并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案. 最后, 通过实例验证了该模型的有 效性和可行性.
本文首次将"多个修理工同步多重休假"规则引入到c个修理工的k/n(G)表决可修系统中,在假设部件的工作寿命、故障后的修理时间和修理工的休假时间 分别服从参数λ(>0)、μ(>0)和θ(>0)的负指数分布下,利用拟生灭过程 和矩阵几何解方法,讨论了在稳态下系统处于各状态的概率分布,以及一些刻画系统性能的可靠性指标 和排队指标,如系统的稳态可用度、稳态故障频度和故障部件的等待修理时间等,并且讨论了四种特殊情况: 1) c=1,θ→+∞; 2) c=1,k=1,θ→+∞; 3) c=1,k=n,θ→+∞; 4) c=1,k=n-1,θ→+∞.最后给出了在c=2,n=6,k=3,λ=1/10,μ=1/5,θ=1/2的数值计算例子.
针对电梯节能问题, 提出电梯能耗损失计算方法, 构建具有时间约束的电梯节能调度模型, 应用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)分别对已知目标楼层和预测目标楼层两种情况的电梯节能调度问题进行建模和求解. 通过数值仿真分析, 从等待时间和能耗两方面比较了三种算法(最近服务原则(nearest car, NC)、已知目标楼层的粒子群算法和预测目标楼层的粒子群算法)的性能. 研究结果表明, 与NC算法相比, 在保证80%以上 乘客等待时间小于60s的情况下, 已知目标楼层的PSO算法可以实现系统节能18.2%; 预测目标楼层的PSO算法可以实现系统节 能9.6%. 随着等待时间约束的放宽, PSO算法可获得的节能比例显著增加. 目标楼层的准确性对节能调度具有重要影响, 已知目 标楼层的PSO算法会比预测目标楼层的PSO算法约多节能10%.
为解决电网规划决策中不确定性及模糊性问题, 将情景分析法与区间隶属度相结合, 提出一种新的输电网规划决策方法. 根据电网规划特点, 选取影响规划场景发生的5个关键事件, 依次求取其初始概率、模拟概率, 并由此推算出情景概率. 针对情景分析法在应用中难以准确量化及场景过多问题, 定义综合考虑情景概率及影响程度的评价因子指标实现对典型场景的筛选. 决策过程中, 采用基于梯形隶属函数的区间数模糊决策方法求取方案隶属度, 克服了规划指标难以精确计算问题. 并根据最大隶属度进行方案排序, 最终求得各方案优劣比较结果. 最后通过算例验证了该方法的有效性.
合理的作战网络结构是将信息优势转化为决策优势并最终建立火力优势的基础, 对于促进"战场透明"的实现, 充分发挥信息"兵力倍增器"的作用至关重要. 首先采用复杂网络方法建立了水面舰艇编队反舰作战的网络模型; 从网络的边和节点两方面分析了网络结构对信息质量的影响, 并论述了信息质量对反舰作战过程及效果的影响; 在此基础上, 采用遗传算法对反舰作战网络结构进行了优化研究. 优化结果表明: 对于质量较高的信息, 需缩小其传递路径, 使其快速地到达武器节点, 建立火力优势; 而对于质量相对较低的信息, 则可以适当增加其传递途径, 腾出网络带宽以及指控节点以便高质量信息的快速传递、处理. 研究结果对于提高基于信息系统的水面舰艇编队体系作战能力具有一定的军事价值.
插入-删除系统是一类受生物过程中错配退火的DNA序列启发的计算模型. 本文研究了使用单边插入规则或删除规则的插入-删除系统的计算能力. 研究表明, 插入1个符号(上下文参数是(2,0))并且删除2个符号(上下文参数是(0,1))的插入-删除系统是通用的; 插入1个符号(上下文参数是(0,1))并且删除1个符号(上下文参数是(1,0))的插入-删除系统是不通用的; 另外, 本文还给出了3个通用的单边插入-删除膜系统, 而在插入-删除系统中, 它们是不通用的. 这些结果部分回答了[Proceedings of 12th International Workshop on Descriptional Complexity of Formal Systems, 2010, 88-98]中提出的公开问题.
针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率, 首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的. 然后,提出冲突域的概念,分析冲突域的性质,以冲突域中冲突对象个数的变化为度量依据, 研究核属性和属性重要性的性质,同时设计相应的核属性和属性重要性求解算法;在此基础上, 设计基于冲突域渐减式属性约简算法,算法的时间和空间复杂度分别为O(|C|2|U/C|)和O(|U|). 最后的实例和实验结果表明该方法是正确的,高效的.
为了解决C4ISR系统效能需求的获取与验证问题, 从C4ISR系统的软目标分析出发, 构造了C4ISR系统能力元本体, 提出了 一种本体引导的C4ISR系统效能需求获取算法; 利用UML Profile扩展机制, 设计了效能概念的对象建模方法; 探讨了基于本体概念推理的效能概念模型一致性检验算法, 研究了从UML模型到描述逻辑本体的映射算法; 最后以一个防空系统效能分析案例, 说明方法的理论可行性.
以几何代数多维统一运算为基础, 探讨了多维向量场的多重向量表达与基本运算, 给出了向量场微分的模板卷积计算方法. 利用几何积对内外积的统一表达, 建立散度和旋度的统一计算方法并进行算法实现. 该方法不仅再现了向量场散度和旋度参数的几何关联性及其微分特性, 更实现了多维统一与坐标无关的计算. 基于北美风场的模拟实验显示, 该算法比基于梯度的间接求解算法具有更好的对比度与平滑性特征, 且具有较强的抗噪音能力, 从而可为向量场数据分析提供新的思路与方法基础.
介绍了S-粗集的概念, 结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型, 使静态目标可以将"不好"特性像素点迁移出去. 利用粗糙熵平衡目标和背景粗糙度对边界的影响, 提出一种更具适应性的 图像阈值分割算法. 为了适应离散点的迁移, 同时避免粒度大小的选择, 结合包含度概念给出了图像变精度S-粗集表示模型, 利用精度参数来 控制调节获取最佳分割阈值, 实现目标提取. 仿真实验表明, 所提出算法具有更好的图像分割效果.
互联网已经成为人们获取信息的重要来源, 然而互联网上提供的信息并不全是正确的, 甚至很多信息是相互冲突的. 这种情况一方面是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠, 甚至是随意地复制得来的; 另一方面则是因为很多数据源在处理数据的过程中产生了错误, 导致不同的数据源提供的往往是互相矛盾的信息. 不真实信息将会导致使用者决策失误进而给他们造成重大的损失, 因此真实数据的判定是一个非常重要的研究热点. 该研究提出了一种基于信任的方法TruData来找出真实的数据. TruData方法基于数据源相似度构建数据源信任网络, 通过信任网络对数据源和数据项的信任度进行计算, 实现对互联网数据真实度的判定. 实验表明,该方法在对丰富数据集进行真实数据判定方面具有良好的效果.
基于系统动力学理论与方法, 对建筑废弃物管理活动的经济有效性进行了研究. 首先根据影响建筑废弃物管理活动经济有效性的主要因素的相互作用关系, 描绘了所研究系统的反馈回路, 然后借助系统动力学软件Vensim, 构建了用于建筑废弃物管理经济有效性评估的动态模型. 实证研究结果表明: 所构建的评估模型是可靠、有效的, 该模型可用于建设项目废弃物管理经济有效性定量评估, 为相关决策提供指导.
本文提出一个两阶段的城市公交枢纽布局优化方法, 该方法首先从备选点易达度、公交线路聚集程度和公交线路的分布范围评价其魅力度, 进而确定备选枢纽点集. 基于备选枢纽点集, 综合考虑乘客和运营者双方利益, 提出一个以枢纽辐射域最大、枢纽间相似度最小和土地成本最少的多目标枢纽布局优化模型, 并设计多目标遗传算法进行求解. 最后, 以大连市主城区的公交系统为例, 对本文提出的模型和算法进行检验. 通过实例分析发现, 本文提出的备选枢纽筛选模型得到的备选点几乎涵盖了大连市主城区的主要集散点, 表明以魅力度评价备选枢纽点的方法是可行的, 可以有效地为枢纽布局优化提供较合适的搜索空间. 同时, 从枢纽布局优化结果看, 本文提出的多目标优化模型可以兼顾枢纽的数量、位置和土地成本, 优化结果也符合大连市的实际情况.
基于流量间隔限制策略和航路排序策略之间的关联性建立了两种策略一体化决策的二层双目标规划模型.模型将间隔限制值作为上 层规划的决策变量,将排序相关变量作为下层规划的决策变量,在上层规划中同时考虑下级的目标函数.对模型设计了基于NSGA-II的多 目标遗传算法求解,采用了一个快速启发式算法求解下层规划的单目标问题.结合中南区域实际空域及流量数据对模型进行了验证, 并与当前实际运行中的按交通需求比率分配方法进行了比较.结果表明所建立的二层双目标规划模型能满足一体化决策的需求, 所采用的算法能求得多个Pareto近似最优前沿解以供决策选择.
在考虑超空泡"时间延迟"效应的基础上, 建立了强机动情况下的超空泡水下航行器空间运动学与动力学模型. 为考察该模型在弱机动条件下的适配性, 以航行器俯仰通道为例, 对忽略超空泡时间延迟效应和考虑延迟效应两种情况进行了仿真对比研究, 得到如下结论: 弱机动条件下, 两种情况均能较好地反映航行器的运动特性; 施加相同的俯仰角时, 后者的一阶响应比例增益较小, 且表现出较强的振荡特性, 在控制系统设计时应特别注意微分环节的引入. 研究结论对超空泡水下航行器控制技术研究具有重要意义.
在综合考虑飞行器编队的飞行代价和作战效果的基础上, 研究了基于任务分配的多飞行器协同航迹规划方法, 构建了结合任务分配的飞行器编队协同航迹规划模型, 设计了分解式协同航迹规划算法, 可以有效地对多目标存在的情况进行综合权衡, 得到合理的任务分配和航迹规划方案. 仿真算例表明, 这种航迹规划方法不仅能保证各飞行器选择合理的协同航迹, 也使得作战任务可以获得最佳作战效果, 有效地提高编队作战的效费比.
