研究了一类由农户与公司构成的“公司+农户”型订单农业经营模式下的农产品供应链，其中农户在考虑产出不确定性以及订单价格的基础上确定农产品的生产量，公司拥有农产品的批发定价权，并在产出与需求双重不确定性情形下确定农产品的订单价格和零售价格. 对比分析了供应链集中决策与分散决策下公司和农户的最优决策行为. 研究结果表明，在订单农业经营模式下公司可以通过主导地位从中获取绝大部分的收益，而且实践中普遍存在的“保底收购，随行就市”价格机制无法防止公司在市场行情不好时的机会主义行为. 为此，引入一种基于Nash协商的收益共享契约机制来协调公司与农户之间的利益. 实施该契约机制不仅可以实现“公司+农户”型订单农业供应链的完美协调，还能带来社会福利的增加.
在比较现有考虑环境因素或/与统计噪音的三阶段组合效率测度模型的基础上，通过引入满足平移不变性的幅度调整测度（RAM）模型与Tobit回归相组合，构建了一个灵活的、无需强制性正向调整环境因素差异性影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-Tobit-RAM.相对现有模型，改进的组合模型充分利用了RAM模型非径向与非定向测度特点，同时从投入与产出两个方向全面考虑径向与非径向松弛；更为重要的是，充分借助RAM模型平移不变性的优点克服了现有组合模型需借助最值强制性正向转化调整后的投入或/和产出以处理非正值的不足，降低效率估计的偏误.实证研究部分借助这一组合分析程序比较分析了中国省域研发效率.
基于一个直觉模糊关系，给出了双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型的定义，同时也给出了逆下近似、上近似算子的概念. 研究了它们的若干性质，为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段.最后，通过在临床诊断系统中的具体应用阐述了本文提出的直觉模糊概率粗糙集模型的有效性和优越性.
总结分析了河湖水系连通工程水质安全保障中亟需解决的科技难题，凝练出制约水质水量智能调控及应急处置系统建设的技术瓶颈，从物联网理念出发，提出由实时感知层、水信互联层、智慧决策层组成的河湖水系连通工程水质水量智能调控及应急处置系统总体框架，该系统具备智能感知、智能仿真、智能诊断、智能预警、智能调度、智能处置、智能控制等服务功能.
