基于按订单生产（make to order，MTO）和按库存生产（make to stock，MTS）两种生产模式的产品，考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况，建立混合MTO/MTS模式下有限期的Markov决策过程（finite Markov decision process，FMDP）模型.比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时，MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO/MTS模式（FMDP混合模式）的效率问题.结果表明，MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素，而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响；同时，当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时，FMDP混合模式比MTS优先模式更优；当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时，FMDP混合模式同样优于MTO优先模式.
为应对大量使用数字组件和构建复杂系统所带来的安全挑战，将系统工程的思想融入事故预防被认为是有效的应对方法.Systems-theoretic accident model and processes（STAMP）正是一种基于系统论的事故分析模型，目前已在航空航天、化工、医疗、交通安全等领域取得良好的应用.本文首次尝试使用STAMP模型详细分析一起煤矿事故，分别从物理过程、基层操作、直接监管、矿级监管和系统设计、省级监管及事故的动态过程等方面对导致事故发生的控制缺陷进行剖析，发现除技术原因和工人违章操作外，自下而上有12个组织机构存在控制错误，导致这些错误的关键原因是该系统分层控制结构中各层之间的反馈回路在系统外部环境改变后发生了变化.总之，煤矿事故是我国第一大生产事故，本文希望能提供一个更系统、广泛的视角，以帮助发现日益复杂的煤矿系统存在的安全隐患，减少类似事故发生的可能性.
