本文以改革开放以来241 份文化政策为分析样本, 运用共词与聚类分析揭示了不同阶段传统文化政策的着力点与实施路径. 以6 项传统文化政策为研究对象, 通过构建PMC指数与绘制曲面图对文化政策进行量化评价. 研究发现: 我国传统文化政策可划分为调整完善、改革转型、稳定建构、创新发展四个阶段, 并将传统文化传承工程举措总结为弘扬中华传统美德、融入生产生活、保护传承文化遗产、滋养文艺创作. 政策评价结果显示Z1、Z2 和Z4 的评级为可接受, 其余各项政策的评级均为优秀. 其中Z5 为政策评价指数最高, 政策内容体现出较高的系统完备性与重要性. 相关研究结果可为我国传统文化的制定提供理论参考依据.

随着互联网的持续普及, 虚假信息传播的速度和趋势在增加, 广泛的传播将会不断影响并损害国家、社会及个人的利益, 负面影响会变得难以控制. 因此, 本文基于最大可达概率研究了在社交网络中的三阶段虚假信息溯源问题, 对于无向且连通的感染图G(V,E,p)而言, 给出了最大可达概率的定义, 从而进一步得到网络中每个节点的接近可达概率和最长可达路径值; 除此之外, 本文基于IC模型获取源候选节点集(IC-OCNS), 再基于最大可达概率对网络中源候选节点集进一步筛选, 提出三阶段可达概率算法(TSRA)来更好的解决社交网络中虚假信息的溯源问题. 最后, 在实验阶段, 本文在现实世界的三个社交网络数据集中进行实验比较, 验证算法的可行性和误差率, 该研究可以为网络安全中虚假信息的控制和应对提供管理和决策支持.

面对当前新冠疫情和中美贸易冲突的双重冲击, 如何实现技术与产品的升级、贯通国内国际双循环已成为困扰中国政府与企业的主要难题. 本文在异质性企业理论框架下, 将外资股权结构引入企业的技能需求函数, 探讨了外资股权结构对出口企业和内销企业技能升级的影响, 并基于2000--2008年的工业企业数据库对模型推论进行实证检验. 理论与实证分析的结果一致表明: 1)在相同外资比重下, 出口企业技能工资总是高于内销企业的技能工资; 2)内销企业和出口企业的技能工资都会随着外资比重的上升而提高, 但出口企业的这一性质只在外资实际控股时才成立; 3)当外资比重超过0.5的控股水平时, 企业支付意愿会出现实质性改变, 推动企业技能工资发生跳跃式提高, 而且出口企业的技能升级幅度更大. 研究表明, 继续扩大对外开放的水平、放开外资准入的管制、加强内外资间的合作, 能够更有效地推动中国企业的技术进步与技能升级, 协同推进强大国内市场和贸易强国建设.

多视角学习(multi-view learning)是指利用事物的多视角数据, 对其内在模式进行 识别和学习. 然而, 大部分多视角学习模型存在两个弊端: 1)仅适用于两视角学习场景, 对于视角个数超过两个便无法直接进行处理; 2)要么遵循一致性原则, 要么遵循互补性原则, 同时遵循两个原则的研究工作比较少. 为解决以上两个弊端, 本文通过使用最小二乘损失函数和权重分配策略, 构建了基于一致性和互补性原则的多视角最小二乘支持向量机(multi-view least square support vector machine with the consensus and the complementarity principles, MVLSSVM-2C), 并设计了相应的交替优化算法对模型进行求解. 进一步地, 本文利用Rademacher 复杂度理论对MVLSSVM-2C的泛化能力进行分析. 最后, 在大量的多视角数据集上验证了MVLSSVM-2C模型的合理有效性.

本文基于新构建的区分企业规模的投入产出模型和结构分解分析方法(SDA), 从“总量”视角、“效率”视角以及“增量”视角等多重维度, 对我国工业行业的大型、中型和小微企业在中国内、外循环中就业效应的相关表现及其驱动因素进行了定量测算和深入分析. 结果表明: 1) 2007 年和2012年, 工业行业所有规模类型企业通过内需拉动的就业不仅在总量上均高于外需, 且单位内需对就业的拉动程度也高于外需. 2) 分企业规模类型看, 小微企业是内需拉动就业的重要力量, 且小微企业单位最终需求(不论是内需还是外需) 对就业的拉动程度均高于大型和中型企业. 3) 对所有规模类型企业而言, 就业系数变化是抑制就业增长的主要因素, 最终需求规模的变化是拉动就业增长的关键驱动力. 本文研究从定量角度论证了“双循环”新发展格局下, 积极扩大内需对促进中国就业增长, 尤其是对保小微企业就业所具有的现实意义, 为制定合理有效的就业政策提供了参考.

首次构建基于双向极值模型与系数分解的外汇尾部风险多维测度框架, 深入剖析外汇尾部风险暴露的变动规律. 从中发现, 在竞争力效应与折算风险效应作用下, 企业外汇尾部风险暴露及其分解成分具有明显的外汇上下行异质性. 加入对外直接投资等企业特征因素的回归分析表明, 只有面对下行外汇尾部风险时, 对外直接投资才起到显著的对冲作用, 在汇率上行时, 对外直接投资的海外资产折算风险效应会抵消它作为经营性对冲工具的效果; 当对外直接投资的竞争力效应不足而引致对冲效果低下时, 对外直接投资甚至会成为显著的风险来源. 上述结论为外汇风险防范提供了新的视角和启发.

对城市交通拥堵进行准确预测是智能交通领域的重要研究问题. 为更准确的预测道路拥堵状态和挖掘拥堵传导规则, 本文提出了一个新的基于时空关联规则的交通拥堵传导预测模型. 该模型使用基于遗传网络规划(GNP)的时空关联规则挖掘算法识别交通拥堵在不同时间、不同地点的共现规则, 揭示了交通拥堵的时空传导模式. 最后, 本文基于北京市交通状态实测数据的实证结果验证了该模型具有较高的预测性能. 该模型突破已有研究“先流量预测, 再状态分析”的技术路径, 将交通拥堵状态作为直接研究对象, 揭示了交通拥堵的时空动态传导规律, 从而可支持城市交通主管部门提前采取更加系统化的应对措施, 提高交通拥堵的前瞻性和动态性处置能力.

美伊争端、页岩油等新能源兴起、国际贸易摩擦等突发事件的不断出现, 对国际原油市场的供需及交易带来了连续的冲击, 从而影响全球经济的发展. 中国原油对外依存度较高,原油市场的供需冲击及油价的波动将对中国经济发展产生重要影响.本文通过对前人的代表性研究成果进行总结, 针对原油市场的供给侧冲击进行分析, 创新性地构建了一个完整的突发供给冲击-油价波动-经济影响(SS-PV-EI)研究框架以测算原油市场供给侧冲击对中国经济的影响. 1)利用PPM-KM模型和历史事件分析法提取并分析历史突变点, 筛选出供给冲击事件; 2)基于时变参数随机波动率向量自回归模型(TVP-SV-VAR model)估算出供给冲击对油价的时变弹性及脉冲响应结果; 3)综合运用情景分析方法和历史事件分析设立伊朗制裁可能导致的供给缺口情景及相应的油价区间; 4)基于混频模型 (MIDAS-AR model)和非线性分布滞后模型 (NARDL model) 分别测算和分析四种情景下世界原油供给冲击对中国经济的非对称影响. 结果表明: 1)历史突发事件约为42次, 其中由供给冲击所导致的突变为19 次. 2)当没有突发事件发生时, 世界石油供给下降1%, 国际油价将上涨0.25~0.45%. 当伊朗制裁等突发事件引起供给冲击时, 不同情景下国际油价将可能上涨2%~100% 不等. 3)国际油价波动对中国经济的影响存在非对称影响性. 价上涨对经济的影响程度要大于油价下降对经济的影响程度. 不同情景下, 将导致中国GDP放缓0.04%~4.17%不等, CPI上涨0.14%~6.92% 不等. 国际油价大幅飙升将对我国经济产生负面影响.